Dr. Diego Chowell ist Wissenschaftler und Assistenzprofessor am Mount Sinai und hat sich auf Künstliche Intelligenz und Immuntherapie spezialisiert. Das KI-Modell mit der Bezeichnung SCORPIO bietet eine Beurteilungsmöglichkeit, ob Krebspatienten auf eine Therapie mit sogenannten Immun-Checkpoint-Inhibitoren ansprechen würden, ohne zusätzlich auf aufwändige genomische oder immunologische Assays zurückgreifen zu müssen, ist für die Behandlung dringend gefragt. Bei Immun-Checkpoint-Inhibitoren handelt es sich um eine Immuntherapie, die Immunzellen aktiviert und sie auf den Tumor ansetzt.

In ihren Ergebnissen, die in Nature Medicine publiziert worden sind, zeigen die Forscherinnen und Forscher, dass SCORPIO kostengünstiger und wesentlich genauer ist als andere, bereits bei der FDA zugelassene prädiktive Biomarker. Ihr KI-Ansatz nutzt lediglich Standard-Bluttests zur Vorhersage des Ansprechens auf die Therapie. Das ist sehr fortschrittlich, denn andere KI-Testverfahren erfordern weitaus mehr Fachwissen, auch brauchen Technologien, die in den meisten Krankenhäusern nicht ohne weiteres verfügbar ist. Durch die Verwendung von Blutproben können prädiktive Tests von jedermann durchgeführt werden, wodurch die Patienten schnell und effizient auf eine erfolgreiche Behandlung umgestellt werden können.

Originalpublikation:
Yoo, SK., Fitzgerald, C.W., Cho, B.A. et al. Prediction of checkpoint inhibitor immunotherapy efficacy for cancer using routine blood tests and clinical data. Nat Med (2025). https://doi.org/10.1038/s41591-024-03398-5

Weitere Informationen:
https://www.labroots.com/trending/immunology/28345/artificial-intelligence-helps-predict-therapeutic-responses