Allerdings ist die Methode noch nicht z.B. in Krankenhäusern einsetzbar und die KI erzeugt keine echten histologischen Informationen, sondern plausible Vorhersagen auf Basis der Trainingsdaten.  

Perspektivisch könnten vielleicht die Antikörperfärbungen zurückgehen, bei deren traditionelle Herstellung noch immer Tiere eingesetzt werden, (z.B. Mäuse zur Gewinnung monoklonaler Antikörper oder z.B. Kaninchen für polyklonale Antikörper), genutzt werden. Die so gewonnenen Antikörper weden mit dem Farbstoff verbunden. Es gibt jedoch bereits tierfrei hergestellte Antikörper aus Bakterien, Hefen, Algen oder dem bekannten Phagen-Display.

Originalpaper:
Almagro-Pérez C, Peruzzi N, Galambos C, Song AH, Brunnström H, Gawlik KI, Stampanoni M, Tran-Lundmark K, Lovric G. (2026). Histology-guided 3D virtual staining of microCT-imaged lung tissue via deep learning. J. R. Soc. Interface 23 : 20251186. https://doi.org/10.1098/rsif.2025.1186

Quelle:
https://www.bionity.com/
https://www.psi.ch/en/x-ray-tomography-group/people/goran-lovric